2026年刚开年，科技圈的风向就变了。

前两年大家都在抢GPU、拼算力芯片，现在资本和市场的目光，已经齐刷刷转向了“AI应用落地”。底层基建已基本完善，接下来的核心是如何把AI用在实处，真正给行业带来效率提升和价值创造。

全球范围内，Meta收购Manus完善AI生态，马斯克开源X平台推荐算法给内容分发行业松绑，英伟达与礼来联手用AI加速新药研发。国内同样火热，DeepSeek V4将于春节期间上线，专攻代码生成；阿里千问的C端用户突破1亿；工业和信息化部也在大力推进工业互联网平台培育及AI赋能。在这波热潮里，一批公司已将AI切实落地，且市盈率低于行业平均水平，属于被低估的潜力股。

今天就用大白话拆解这10家公司，看看它们的AI布局成色如何，普通人又该如何看懂这些机会。

特别风险提示：本文所有内容均基于公开信息整理分析，仅作为行业研究参考，不构成任何投资建议、引导或承诺。股市有风险，投资需谨慎。

一、为什么现在要盯着AI应用？

AI行业的发展逻辑，已从“拼技术参数”转向“拼场景落地”。过去行业比拼的是模型参数规模、算力强弱，如今则聚焦于谁能把AI真正融入业务、解决具体问题。

举个例子，此前某游戏公司开发新游戏，仅美术设计就需3至5个月。现在用AI生成素材，几周即可完成，人力成本直接下降60%。再比如人力资源行业，以往企业招聘中层管理者，需筛选数百份简历、进行十几轮面试，现在AI可快速匹配候选人能力与岗位需求，效率提升不止一个量级。

这种效率提升不是虚的，而是真金白银的利润。更重要的是，随着政策支持与技术成熟，AI应用的商业化拐点已经到来。多家机构预测，2026年将是AI应用大规模落地的“关键年”，那些提前布局、已验证商业模式的公司，很可能迎来爆发式增长。

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二、10家低市盈率AI应用公司全解析

1. 外服控股：给人力资源装个“智能大脑”

主营业务：综合人力资源服务

市盈率TTM：12.90

很多人对人力资源公司的印象还停留在“赚中介费”，但外服控股已悄悄把AI做成行业基建。其搭建的“外服云知道”智库，本质是人力资源行业的AI能力平台，可帮助企业开展人才盘点、组织诊断，甚至预测人才流失风险。

更具特色的是AI求职助手“凌佳佳”，它不仅能帮求职者修改简历、模拟面试，还能根据行业趋势推荐适配岗位。对企业而言，这相当于把招聘与人才管理的效率拉满；对个人而言，也降低了求职的信息差。

个人分析：人力资源是万亿级市场，但数字化程度一直不高。外服控股的AI布局，相当于给这个传统行业装上了“智能大脑”，未来随着企业对人才管理精细化需求提升，这块业务的增长空间很大。而且12.90的市盈率在服务类公司里属于偏低水平，安全垫较厚。

2. 行动教育：用AI复制“名师经验”

主营业务：企业管理培训、咨询

市盈率TTM：18.52

行动教育从事企业家培训，看似传统，却把AI用出了新花样。基于AI开发的垂直场景工具，能根据企业具体问题生成定制化解决方案。比如为制造企业制定降本增效方案时，AI可快速分析行业案例、结合企业数据给出具体措施，效率远高于传统专家咨询。

该公司还在探索“AI型组织”，即将AI工具嵌入企业日常管理，让员工用AI辅助决策。目前已有数十家企业参与试点，效果良好。

个人分析：企业培训是刚需市场，但过去依赖“名师效应”，规模化难度大。AI的加入，让优质管理经验得以快速复制，打破了行业的规模瓶颈。18.52的市盈率在教育类公司里处于较低水平，且其客户以中小企业为主，抗周期能力较强。

3. 新华医疗：AI让医疗设备更“聪明”

主营业务：医疗器械、制药装备

市盈率TTM：20.03

新华医疗是国内医疗设备领域的资深企业，现在将AI与CT、手术机器人等设备结合，推出了不少硬核产品。比如AI辅助诊断系统，可快速识别CT影像中的早期病变，在基层医院尤其受欢迎——基层医生经验相对不足，AI能帮助提高诊断准确率、减少误诊。

该公司还与医院合作，将AI算法嵌入手术机器人，让机器人更精准地完成复杂手术。这种“设备+AI”的模式，比单纯销售设备的附加值高得多。

个人分析：医疗AI门槛很高，不仅需要过硬技术，还需通过严格的临床验证。新华医疗拥有数十年设备制造经验，积累了大量临床数据，在该领域具备天然优势。20.03的市盈率在医疗器械公司里属于中等偏下，考虑到AI带来的产品升级，这一估值具备一定安全边际。

4. 青矩技术：工程领域的“AI审计师”

主营业务：工程造价咨询

市盈率TTM：20.37

工程造价看似冷门，却是千亿级市场。青矩技术的玩法是用AI为工程项目做“审计”，其青矩Agent平台可快速识别工程造价中的漏洞，比如虚增工程量、套取高定额等，效率比人工审计高10倍以上。

除审计外，该公司还打造了工程场景智能体，可帮助企业进行成本预测、进度管理。例如某地产公司使用其AI工具后，项目成本偏差率从15%降至3%，这对利润率微薄的地产行业而言，无疑是重大利好。

个人分析：工程领域数字化程度极低，AI的介入将带来翻天覆地的变化。青矩技术的核心优势是积累了海量工程数据，这是其他公司难以复制的。20.37的市盈率在专业服务类公司里属于合理偏低水平，未来随着AI技术迭代，增长潜力较大。

5. 三七互娱：游戏行业的“AI基建商”

主营业务：游戏开发与运营

市盈率TTM：20.96

三七互娱是国内头部游戏公司，但其AI布局不局限于自家游戏。自研的“小七”大模型专为游戏行业打造，可生成剧情、设计关卡，甚至编写游戏代码。目前该模型不仅用于自研游戏，还开放给行业内中小团队使用，相当于成为了游戏行业的AI基建商。

该公司还搭建了智能体平台，让玩家能与游戏NPC进行更自然的互动。比如在某款武侠游戏中，玩家可与AI生成的NPC结拜、组队，甚至触发随机剧情，大幅提升了游戏可玩性。

个人分析：游戏是AI应用的天然场景，因内容需求量大、迭代速度快。三七互娱的AI布局，不仅能降低自身研发成本，开云官方app下载还可通过开放平台赚取技术服务费，实现“游戏+AI”双轮驱动。20.96的市盈率在游戏公司里属于偏低水平，考虑到AI带来的效率提升，这一估值具备吸引力。

6. 科锐国际：让中高端招聘更“精准”

主营业务：人力资源服务解决方案

市盈率TTM：21.21

科锐国际专注于中高端人才招聘，其AI模型“CRE”可根据候选人技能、经历与岗位需求进行精准匹配。比如为互联网公司招聘算法工程师时，AI能快速筛选出符合技术栈、项目经验的候选人，效率比人工筛选高80%。

该公司还打造了9大智能体产品，包括面试智能体、背调智能体等，覆盖招聘全流程。目前已有不少跨国企业使用其AI工具，在提升效率的同时降低了招聘成本。

个人分析：中高端人才招聘是高毛利行业，但过去依赖人脉与经验。AI的加入让行业更高效、透明。科锐国际的优势在于积累了大量人才与企业数据，这是其AI模型的核心竞争力。21.21的市盈率在人力资源服务公司里处于合理水平，未来随着AI工具普及，增长空间值得期待。

7. 神州泰岳：IT运维的“AI守护者”

主营业务：软件与信息技术服务

市盈率TTM：24.87

神州泰岳的核心业务是IT运维，现在将AI深度应用于该领域。其打造的多个运维AI智能体，可自动监控系统异常、排查故障，甚至进行预测性维护。比如某银行使用其AI工具后，系统故障响应时间从2小时缩短至5分钟，大幅提升了业务连续性。

该公司还推出了“岳擎”大模型，专为IT场景设计，可生成运维脚本、分析日志，让运维工程师从重复劳动中解放出来。

个人分析：IT运维是刚需市场，但过去依赖人力堆砌。AI的介入能让运维效率提升一个量级，为企业创造实实在在的价值。神州泰岳拥有20多年运维经验，积累了大量运维数据，这是其AI模型的护城河。24.87的市盈率在软件公司里属于偏低水平，安全垫较厚。

8. 恺英网络：泛娱乐AIGC的“先锋”

主营业务：网络游戏与移动应用

市盈率TTM：28.84

恺英网络在AIGC领域布局较早，成立了专门的AI应用研究中心。自研的“形意”大模型已投入实际应用，可生成游戏美术素材、撰写剧情文案。该公司还与比高集团合作，将AI应用于短视频和直播领域，比如生成虚拟主播、进行内容剪辑。

更具想象力的是，恺英网络正在探索“AI+IP”模式，用AI生成原创IP，再衍生为游戏、动漫等产品。IP是泛娱乐行业的核心资产，这一模式的发展空间巨大。

个人分析：泛娱乐是AIGC的主战场，因内容需求量大、更新速度快。恺英网络的优势在于拥有成熟的发行渠道，能快速变现AI生成的内容。28.84的市盈率在游戏公司里处于中等水平，考虑到AIGC带来的内容生产革命，这一估值具备一定增长空间。

9. 华数传媒：广电行业的“AI改造者”

主营业务：智慧广电、新媒体

市盈率TTM：30.76

华数传媒作为地方广电的代表，正在用AI改造传统业务。围绕视听、文旅等五大场景，该公司打造了30多个AI智能体。比如在视听领域，AI可根据用户偏好推荐内容、自动生成字幕、进行内容审核；在文旅领域，AI可充当虚拟导游、生成沉浸式体验内容。

华数传媒还在探索“AI+政务”模式，用AI协助政府开展舆情监测、民生服务。例如某城市使用其AI工具后，市民投诉响应时间从24小时缩短至2小时，显著提升了政务效率。

个人分析：广电行业正处于数字化转型阶段，AI是关键抓手。华数传媒的优势在于拥有线下网络资源与政府合作基础，能切实落地AI场景。30.76的市盈率在传媒公司里处于中等水平，考虑到转型带来的增长，这一估值具备吸引力。

10. 东方财富：金融AI的“深度玩家”

主营业务：证券、金融数据服务

市盈率TTM：30.85

东方财富是国内金融科技龙头，其AI布局深入且扎实。自研的“妙想”大模型专为金融场景打造，可生成研报、分析行情，甚至为用户提供投资建议。目前该模型已融入公司APP，比如用户询问“现在能否购买新能源基金”时，AI会结合市场数据与用户画像给出个性化建议。

更值得关注的是，东方财富用AI显著提升了运营效率：客服响应速度提升30%，付费转化率提高20%。这些数据是实实在在的，直接反映在公司利润中。

个人分析：金融是AI应用的高价值场景，因数据量大、决策复杂。东方财富的优势在于拥有海量用户与数据，这是其AI模型的核心竞争力。30.85的市盈率在金融科技公司里处于合理水平，考虑到AI带来的效率提升与用户粘性增强，未来增长值得期待。

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三、个人总结：AI应用的投资逻辑

1. 看场景，不看概念：很多公司都在蹭AI热点，但真正有价值的是那些把AI融入业务、解决实际问题的公司。比如外服控股的人力资源AI、青矩技术的工程AI，都是实打实的场景落地。

2. 看数据，不看故事：AI的价值最终要体现在数据上，比如效率提升了多少、成本降低了多少、付费率提高了多少。东方财富的AI工具让客服效率提升30%，就是很好的例子。

3. 看估值，不看热度：AI是热门赛道，但估值过高的公司风险也大。这10家公司的市盈率都低于行业平均，属于被低估的品种，安全垫更厚。

当然，投资有风险，AI应用也面临技术迭代、市场竞争等挑战。比如当前领先的AI模型可能半年后就被超越，新的竞争对手也可能入场，这些都会影响公司发展。因此，这些公司仅作为研究参考，不构成直接投资依据。

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结语：AI浪潮里，普通人该怎么抓住机会？

2026年是AI应用商业化的关键年，这波机会不仅属于投资者，也属于普通人。比如你是设计师，学习用AI生成素材，就能提升自身竞争力；你是求职者，用AI优化简历、模拟面试，就能增加拿到offer的概率；你是创业者，用AI降低运营成本、提升效率，就能在竞争中脱颖而出。

最后，想问问大家：你觉得AI最有可能先改变哪个行业？你已经在工作或生活中用AI解决了哪些问题？欢迎在评论区留下你的看法，一起聊聊AI时代的机遇与挑战。

如果你觉得这篇文章对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发，让更多人看到这些被低估的机会。后续我还会持续跟踪这些公司的动态，有新进展第一时间和大家分享。

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