文 |有风

2025年，一则消息在AI圈沸腾了。

曾被寄予厚望的"中国AI教父"李开复创立的零一万物，突然宣布停止万亿参数模型研发，转向企业级私有化部署服务。

这个两年前还喊着"打造世界级公司"的AI新贵，就这样从"自研大模型"赛道上按下了暂停键。

这事儿放在三年前谁也想不到，2023年AI大模型技术革命席卷全球那会儿，62岁的李开复选择躬身入局，成立了零一万物。

当时，多少人期待着这位"AI教父"能带领中国AI企业在全球舞台上大放异彩。

从"AI布道者"到创业者，李开复的AI征程

要聊零一万物，得先说说李开复这个人。

1988年在卡内基梅隆大学读博时，他就开发出全球首个"非特定人连续语音识别系统"Sphinx，让机器第一次能"听懂"任意人的连续讲话。

这可不是小成就，当年就拿了《商业周刊》的"最重要科学创造奖"。

后来的故事大家可能更熟悉，他成了乔布斯麾下最年轻的高管，又在微软创立研究院开发中文语音识别技术，在谷歌担任全球副总裁期间推动AI技术本土化。

2009年，他放弃百万年薪回国创立创新工场，投资了近百家AI企业，像第四范式、旷视科技这些现在叫得上名的AI公司，背后都有创新工场的影子。

写了《AI·未来》《AI未来进行式》这些书，系统阐述AI变革力量，被《时代》周刊评为"全球百大影响力人物"，"中国AI教父"这个称号，李开复确实担得起。

带着这样的底气，62岁的李开复决定再拼一把。

2023年5月，零一万物正式注册成立，名字挺有深意，"零一智能，万物赋能"。

李开复还在朋友圈发了"AI英雄帖"，启动ProjectAI2.0，号召全球人才加入，目标就是"打造世界级公司"。

初期团队配置确实豪华，阿里、滴滴、百度、谷歌、微软这些大厂背景的人都来了。

公司定位"AI2.0大模型平台公司"，推出了开源大模型Yi系列，像Yi-34B在多项评测中表现都不错，一度被视为国内"大模型六虎"之一。

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本来以为这会是一个"老当益壮"的创业故事，没想到短短两年就来了个大转弯。

2025年3月，零一万物发布"万智企业大模型一站式平台"，宣布"不再做万亿以上超大参数模型"，成了国内"大模型六虎"里第一个转型的企业。

战略转向的内外逻辑，理想与现实的碰撞

为什么突然不做万亿模型了？内部推演发现了一个问题，"ScalingLaw边际收益递减"。

简单说就是，参数到了一定规模后，再往上堆，投入产出比就失衡了。

继续研发下去，很可能就成了"烧钱无底洞"。

这背后其实有不少压力，李开复自己也说，精力得掰成三份用，三分之一在零一万物，三分之一在创新工场，还有三分之一在国际活动。

这种分散精力的状态，对初创公司来说可不是什么好事。

他更擅长战略规划，开云官方app下载日常运营可能不是强项，一线决策力度自然就弱了。

外部压力也不小，百度这些大厂凭借资源优势快速迭代大模型，留给初创公司的空间越来越小。

李开复后来也坦言，"未来大模型竞争将是大厂的游戏"。

这事儿一出，行业里就炸了。

质疑声不少，说零一万物从"自研大模型创新者"沦落成了"技术集成商"，背离了"打造世界级公司"的初心。

但支持者觉得，这是尊重商业规律的选择。

李开复自己也强调，"与其盲目坚持负担不起的东西，不如转向能赚钱的商业模式"，毕竟对初创企业来说，先生存再发展才是硬道理。

在我看来，这更像是成年人的选择题，不是认输，而是换条路走。

要知道，全球AI领域的"教父"级人物，其实都经历过类似的抉择。

杰弗里·辛顿提出"反向传播算法"解决神经网络训练难题，杨立昆研发CNN架构降低图像识别成本，约书亚·本吉奥推动RNN优化算法，张钹院士构建中国AI学术体系，他们都是在技术突破和产业推动之间找到了平衡。

李开复的独特之处，在于他是少数兼具东西方AI发展视角的权威。

除了通过创新工场孵化AI生态，他在2013年确诊第四期淋巴癌、17个月康复后，更注重推动AI伦理与公益，强调"技术服务于人类"。

即便零一万物转型了，他还在2025年11月香港中美论坛上演讲，说"AI是全球经济的强大推动力"，继续为行业提供思想指引。

零一万物的转型，其实折射出AI行业的阶段性变化。

早期那种"参数竞赛"的热潮正在退去，企业开始关注商业化可行性。

通用大模型研发成本高、落地难，而企业级私有化部署，像金融、医疗这些垂直领域的需求反而很明确，成了初创公司的突围方向。

这趋势跟全球AI发展路径是一致的，比如OpenAI也从通用模型向企业定制服务延伸。

这说明什么？技术理想得扎根商业现实，不然就是空中楼阁。

说到底，零一万物的战略转型，不是"AI教父失灵"，而是AI创业从"理想主义"向"现实主义"的理性回归。

李开复这40年的AI生涯，从技术突破到资本赋能，再到躬身创业，始终站在行业前沿。

即便企业战略调整，他作为"AI布道者"的价值，仍在于连接技术与商业、东方与西方，为行业提供"如何平衡理想与现实"的样本。

对于AI产业而言，真正的"教父价值"从不依赖单一企业的成败，而在于推动技术突破、培养人才生态、构建伦理规范，确保AI在商业可持续的轨道上服务于人类文明。

未来，随着大模型技术向垂直领域渗透，像零一万物这样的"务实派"，或许会成为AI落地的重要推动者。

毕竟，能活下去的创新，才是真正有价值的创新。