小睿就和大家聊聊，AI大模型 “疯狂吸电” 背后，数据中心如何破解能源焦虑，实现算力与电力的高效协同？

“算力的尽头是电力”，这话在AI时代真不是夸张。

咱们每天刷的AI生成视频、用的智能客服，背后都靠数据中心的GPU芯片“发力”，但这些芯片可是“电老虎”能耗比传统数据中心高得多。

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中国信息通信研究院2025年6月的数据显示，2024年全国数据中心耗了1660亿千瓦时电，占全社会用电的1.68%，预计2030年还要涨到3%。

别小看这比例，局部地区用电高峰时，数据中心的耗电量会给电网带来不小压力，而且现在都要求绿色发展，怎么让数据中心既供得上算力又用得上绿电，成了大难题。

腾讯碳中和高级顾问翟永平的解读，正好帮我们理清了这里面的门道。

西部电价优势的机遇与局限

面对这波算力增长带来的用电压力，国家推出的“东数西算”工程算是找对了方向。

简单说，就是把东部需要大量算力的数据，送到西部去处理，西部风光资源多，发电成本低，正好能适配数据中心的高能耗需求。

截至2025年，全国80%的智能算力都集中到了八大枢纽节点，一体化算力网络已经有了雏形。

最关键的是西部电价优势，不少城市电价低于0.4元/千瓦时，比东部便宜不少。

这可不是凭空来的，是过去十年光伏、风电产业慢慢发展，从靠补贴到能和煤电平价上网，才攒下的低成本基础。

甘肃庆阳的绿电聚合项目就是个好例子，规划了200万千瓦的风光储一体化电站，能让园区电价控制在0.4元/千瓦时以下，给数据中心提供稳定的绿电。

不过翟永平也说了，开云app下载西部低电价虽能长期维持，但短板也很明显，网络传输成本高、数据延迟高，像实时支付、视频会议这种怕延迟的业务没法放在这儿.

而且运维技术人才少，也制约了发展。腾讯在西部建数据中心时就考虑到了这些，用模块化预制技术缩短建设时间，还利用西部干燥的气候搞间接蒸发冷却，减少空调耗电，靠技术进一步省电费，而不只是盯着低电价。

绿电突围的现实路径

现在政策卡得很严，国家要求枢纽节点新建数据中心用绿电的比例得超80%，再加上欧盟对出口商品的低碳要求，用绿电成了数据中心的必选项。

2025年前10个月，全国绿电交易就达2627亿千瓦时，同比涨了39.4%，绿电市场越来越火。

但翟永平也点出了个现实问题：数据中心想靠自己园区的光伏板、风力发电机“自给自足”根本不现实，像腾讯的屋顶光伏项目，开云自己发的电还不到总能耗的5%。

想多用电绿电，绿电直连成了关键办法，说白了就是直接找新能源电厂拉专线供电。

但这事儿没那么简单，得闯三道关：技术上能实现，政策上还没完全放开，经济上得划算。

现在政策虽然松了点口子允许直连，但“隔墙售电”还没全面放开，万一断电出问题，责任算谁的还说不清楚，这也是电网担心的地方。

从花钱角度看，要是想100%靠绿电自给自足，得配大量储能设备，成本会翻着倍涨，短期内根本不划算。

翟永平说得很实在：数据中心想绿电转型，最终还得靠大电网整体变绿，“大河有水，小河才不会枯”。

现在买绿证、签长期购电协议（PPA），更多是企业尽社会责任，等未来电网里绿电多了，成本自然会降下来。

储能与新技术变量，破解长时供电难题

绿电最大的问题是不稳定风能时有时无，光伏晚上就没了，解决这问题全靠储能。

2025年国家对储能的要求也变了，不再只追求建得多，而是要实用，长时储能成了重点。现在数据中心常用的锂电池，要是连续供电超过6小时，效率和安全性都不行。

想解决这问题，就得靠液流电池、空气压缩储能这些新技术。

腾讯的“碳寻计划”二期就专门盯着长时储能，砸钱给技术团队，还提供实际应用场景，就是想解决锂电池的短板，让储能更靠谱、更便宜。

还有个新思路把“迷你核电厂”搬到数据中心旁边，也就是小型模块化核反应堆（SMR）。

这种反应堆功率不大，每台不到300兆瓦，能在工厂预制好再运到现场组装，建设快、花钱少，还能稳定输出低碳电力，正好匹配数据中心的需求。

翟永平觉得，就算AI投资有泡沫，借这个机会让SMR规模化发展也很有意义，而且中国在这方面的技术在国际上也不差。

其实现在咱们的数据中心已经在间接用核电了，2024年中国核电占总发电量的4.7%，以后核电站多了，用核电的比例还会更高。