潮新闻客户端 记者 张云山

2 月 16 日除夜本日，阿里巴巴开源全新一代大模子千问 Qwen3.5-Plus，性能忘形 Gemini 3 Pro。

据悉，千问 3.5 已毕了底层模子架构的全面校正。这次发布的 Qwen3.5-Plus 版块总参数为 3970 亿，激活仅 170 亿，以小胜大，性能跨越万亿参数的 Qwen3-Max 模子，部署显存占用裁减 60%，推理服从大幅升迁，最大推理费解量可升迁至 19 倍。Qwen3.5-Plus 的 API 价钱每百万 Token 低至 0.8 元，仅为 Gemini 3 Pro 的 1/18。

与前几代的千问大言语模子不同，千问 3.5 已毕了从纯文本模子到原生多模态模子的代际跃迁。千问 3 预检修在纯文本 Tokens 上进行，而千问 3.5 则基于视觉和文本搀杂 token 上预检修，并大幅新增中英文、多言语、STEM 和推理等数据，让伸开"眼睛"的大模子学会了更密集的宇宙学问和推理逻辑，以不到 40% 的参数目获取超万亿的 Qwen3-Max 基座模子的性能，在推理、编程、Agent 智能体等全主意基准评估中均闪现优异。

比如，千问 3.5 在 MMLU-Pro 学问推理评测中得分 87.8 分，极端 GPT-5.2；在博士级困难 GPQA 测评中斩获 88.4 分，高于 Claude 4.5；在提示苦守 IFBench 以 76.5 分刷新悉数模子记载；而在通用 Agent 评测 BFCL-V4、搜索 Agent 评测 Browsecomp 等基准中，千问 3.5 闪现均极端 Gemini 3 Pro、GPT-5.2。

阿里开源千问 Qwen3.5-Plus，性能忘形 Gemini 3　Pro（受访者供图）

原生多模态检修，也带来千问 3.5 的视觉才调飞跃：在多模态推理（MathVison）、通用视觉问答 VQA（RealWorldQA）、文本识别和文献明白（CC_OCR）、空间智能（RefCOCO-avg）、视频明白（MLVU）等繁密泰斗评测中，千问 3.5 均斩获最好性能。

在学科解题、任务方针与物理空间推理等任务上，千问 3.5 比较千问专项模子 Qwen3-VL 闪现更好，空间定位推理和带图推理才调均大幅增强，推理分析更综合、精确；在视频明白方面，千问 3.5 相沿长达 2 小时（1M token 荆棘文）的视频平直输入，适用于长视频骨子分析与摘记生成；同期，千问 3.5 已毕了视觉明白与代码才调的原生和会，妥洽图搜和生图器用，可将手绘界面草图平直转为可用的前端代码，一张截图就能定位并竖立 UI 问题，让视觉编程委果成为坐褥力器用。

千问 3.5 性能跃升的背后，是对 Transformer 经典架构的紧要立异冲破。千问团队自研的门控技巧恶果，曾斩获公共 AI 顶会 2025 NeurIPS 最好论文，该前沿技巧已融入千问 3.5 立异的搀杂架构中去，团队妥洽线性瞩眼力机制与疏淡搀杂民众 MoE 模子架构，已毕了 397B 总参数激活仅 17B 的极致模子服从；同期，千问 3.5 通过检修牢固优化以及多 token 推测等系列技巧，开云官方app下载Qwen3.5 性能与 Qwen3-Max 模子合手平，并进一步升迁了推理服从：在常用的 32K 荆棘文场景中，千问 3.5 推理费解量可升迁 8.6 倍；在 256K 超长荆棘文情况下，Qwen3.5 推理费解量最大升迁至 19 倍，推理服从大幅升迁。

千问 3.5 推理服从大幅升迁，最大费解量升迁至 19 倍（受访者供图）

千问 3.5 的原生多模态检修，是在阿里云 AI 基础样式上高效完成的。通过系列基础技巧立异，千问 3.5 在文本、图像、视频等搀杂数据检修费解量上，几近 100% 合手平纯文本基座模子检修，大举裁减了原生多模态检修的难度门槛；同期，通过贪图小巧的 FP8、FP32 精度诓骗计策，在检修牢固膨胀到数十万亿个 token 时，激活内存减少约 50% ，检修还能提速 10% ，进一步省俭了模子检修资本、升迁了检修服从。

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基于顶级视觉才调，千问 3.5 也已毕了从 Agent 框架到 Agent 诓骗的新冲破。千问 3.5 可自主操作手机与电脑，高效完成平淡任务，在出动端详沿更多主流 APP 与提示，在 PC 端可管制更复杂的多神色操作，如跨诓骗数据整理、自动化历程奉行等，显耀升迁操作服从。同期，千问团队构建了一个可膨胀的 Agent 异步强化学习框架，端到端可加快 3 到 5 倍，并将插件式智能体 Agent 相沿膨胀至百万级领域。

1 月 15 日，千问 App 发布公共首个破钞级 AI 购物 Agent。春节时期，千问 AI 购物 Agent6 天时期帮用户完成了 1.2 亿笔订单，在公共初次已毕大领域真的宇宙任务奉行和交易化考证。Agent 才调大幅增强的千问 3.5，将进一步翻开千问 APP 在责任和生涯中帮东谈主业绩的思象空间。

自 2023 年开源以来，阿里已开源 400 多个千问模子，遮盖全尺寸、全模态，千问公共下载量冲破 10 亿次，单月下载量是 DeepSeek、Meta、OpenAI、智谱、Kimi、MiniMax 等 2 到 8 名总数，开荒者基于千问开荒的繁衍模子超 20 万，是公认的公共第一开源模子，亦然开荒者最友好的开源大模子。面向不同国度的 AI 开荒者和企业的需求，千问大模子还在合手续演进：千问 3.5 膨胀相沿 201 种言语，将词表大小从 15 万膨胀到 25 万，可最高升迁小语种 60% 的编码服从。

据悉，千问 APP、PC 端已第一时期接入 Qwen3.5-Plus 模子。开荒者可在魔搭社区和 HuggingFace 下载新模子，或通过阿里云百真金不怕火平直获取 API 服务。阿里很快将不竭开源不同尺寸、不同功能的千问 3.5 系列模子。性能更强的旗舰模子 Qwen3.5-Max 不久也将发布。